Con il recente rilascio degli aggiornamenti di OpenAI, la creazione di GPT (Generative Pre-trained Transformer) avanzati sta diventando una competenza molto richiesta per chi vuole sfruttare al meglio le potenzialità dell’intelligenza artificiale. In questo articolo analizzeremo un video tutorial che spiega passo passo come creare GPT customizzati con azioni personalizzate per il proprio sito web utilizzando l’API OpenAI Assistant.
Conoscere come progettare, implementare e utilizzare GPT avanzati sarà fondamentale per chi vuole generare lead per la propria attività o creare delle Agenzie di Automazione tramite IA in grado di vendere GPT personalizzati ad altre aziende.
Nel video tutorial verranno illustrate le differenze tra la creazione di semplici GPT all’interno dell’interfaccia ChatGPT e quella di GPT più evoluti tramite l’API OpenAI Assistant, che consente di integrarli in qualsiasi applicazione, sito web o assistente vocale.
Verranno inoltre spiegati in dettaglio tutti i passaggi necessari per progettare, sviluppare e distribuire un GPT avanzato di lead generation per aziende che operano nel settore del fotovoltaico.
Si tratta di un video denso di informazioni preziose che permetterà anche ai non programmatori di comprendere come creare dei GPT customizzati di alto livello grazie all’utilizzo di template e strumenti no-code.
L’avvento dei GPTs (Generative Pre-trained Transformers) ha segnato un punto di svolta nel campo dell’intelligenza artificiale. Questi modelli, sviluppati da OpenAI, hanno rivoluzionato il modo in cui interagiamo con le macchine, offrendo capacità di comprensione e risposta del linguaggio umano sorprendentemente avanzate. In questo articolo, esploreremo come il GPT Builder di OpenAI consente a chiunque di creare una versione personalizzata di ChatGPT, adattandola a scopi specifici e migliorando così l’interazione uomo-macchina.
I GPTs sono modelli di apprendimento automatico che utilizzano tecniche di deep learning per generare testo. Questa tecnologia è alla base di ChatGPT, un assistente virtuale in grado di comprendere e rispondere in modo naturale alle richieste degli utenti. La creazione di un GPT personalizzato, o GPT custom, permette di adattare questi modelli a esigenze specifiche, che si tratti di un assistente personale, un tool di supporto aziendale, o un’applicazione di e-commerce.
I GPTs personalizzati trovano applicazione in numerosi ambiti, dal customer service alla creazione di contenuti, dalla formazione all’analisi dei dati. Per esempio, un GPT customizzato può essere addestrato per rispondere alle domande specifiche dei clienti in un settore come il turismo o la finanza, fornendo risposte rapide e precise.
La possibilità di creare GPTs personalizzati apre nuove frontiere nel campo dell’intelligenza artificiale. Questi modelli non solo migliorano l’efficienza e l’efficacia nelle interazioni quotidiane, ma permettono anche di esplorare nuove modalità di comunicazione tra uomo e macchina. Con il GPT Builder, OpenAI ha reso questa tecnologia accessibile a un pubblico più ampio, promuovendo un’innovazione continua e una personalizzazione senza precedenti nel mondo dell’AI.
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Come creare GPTs avanzati - Tutorial video
In questo video ti guido passo dopo passo su come creare GPT avanzati con azioni personalizzate per il tuo sito web utilizzando l’API degli assistenti OpenAI. Ciò include imparare a creare GPT personalizzati avanzati per la generazione di lead sul sito web con azioni personalizzate utilizzando l’API degli assistenti OpenAI.
Con il rilascio dei nuovi aggiornamenti di OpenAI, saper creare GPT personalizzati sarà una competenza estremamente importante per coloro che desiderano imparare come guadagnare con l’IA utilizzando il nuovo aggiornamento di OpenAI.
Come creare GPTs avanzati - Passaggi principali
I passaggi principali per creare GPTs avanzati per il tuo sito web si possono riassumere nei segunti punti
Configurare l’ambiente di sviluppo
Per iniziare a creare GPT avanzati è necessario innanzitutto configurare l’ambiente di sviluppo, ovvero gli strumenti e le piattaforme che verranno utilizzate. Nello specifico, bisognerà creare un account su OpenAI per ottenere una API key per accedere ai modelli di lingua, impostare un account Google Cloud per utilizzare API come quella solare e geocoding, configurare un database Airtable per memorizzare i lead generati dal GPT e infine configurare l’ambiente di hosting e sviluppo su Replit. Si tratta di una fase preliminare importante per abilitare l’utilizzo delle diverse tecnologie coinvolte nella generazione del GPT avanzato.
Progettare il GPT
Prima di iniziare a sviluppare il codice, è fondamentale progettare il GPT avanzato definendone le capacità e il comportamento desiderato. Bisognerà stabilire quali funzionalità avrà, ad esempio rispondere a domande da una knowledge base, fare calcoli specifici tramite API esterne, raccogliere lead, ecc. Inoltre andranno definiti il modello di lingua da utilizzare, i prompt che guidano il comportamento del GPT e gli input e output delle sue diverse funzionalità. Progettare accuratamente l’architettura e il flusso del GPT è essenziale per tradurre al meglio i requisiti in codice.
Implementare le funzionalità
A questo punto si inizia a scrivere il codice vero e proprio per dare vita al GPT progettato in precedenza. Bisognerà implementare le varie funzionalità come l’integrazione con le API esterne, la connessione al database, la gestione della knowledge base, la generazione di risposte tramite il modello linguistico di OpenAI. Le funzioni dovranno essere collegate agli input e output definiti nella fase di progettazione. Implementare correttamente tutti i componenti richiede competenze di programmazione.
Integrare il GPT in un’interfaccia
Una volta implementata la logica del GPT, sarà necessario integrarlo in un’interfaccia per l’utente finale, come un sito web, un’app o un chatbot vocale. Una piattaforma come Voiceflow permette di incorporare facilmente le API create su Replit all’interno di un flusso conversazionale. L’integrazione con l’interfaccia prescelta completa lo sviluppo e rende il GPT utilizzabile dagli utenti target.
Testare e ottimizzare il GPT
Prima di rilasciare il GPT avanzato è fondamentale testarlo accuratamente, correggendo eventuali bug e ottimizzandone le prestazioni. I test consentono di verificare che il flusso conversazionale sia naturale e che vengano eseguite correttamente tutte le azioni richieste. In base ai risultati dei test si potranno migliorare le capacità del GPT intervenendo sul codice e sui prompt. Il testing e l’ottimizzazione rendono il GPT più robusto e adatto al lancio.
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Come creare GPTs avanzati - GPTs store
OpenAI ha annunciato che il GPTs Store, un marketplace per i modelli GPT. I modelli GPT sono modelli linguistici di grandi dimensioni che possono essere utilizzati per una varietà di scopi, come la generazione di testo, la traduzione di lingue e la scrittura di codice.
Per poter essere visualizzati nello store, i modelli GPT devono soddisfare alcuni requisiti. Innanzitutto, il nome del modello deve essere appropriato e descrittivo del suo scopo. In secondo luogo, il modello non deve includere nomi di marchi registrati o di personaggi pubblici. In terzo luogo, il profilo del creatore del modello deve essere verificato. Infine, il modello deve essere impostato su Pubblico.
Si prevede che lo store GPT sarà un’importante risorsa per gli sviluppatori che desiderano utilizzare modelli GPT. Consentirà agli sviluppatori di trovare modelli GPT già creati e pronti per l’uso, nonché di condividere i propri modelli con altri.
Alcuni possibili usi del GPTs Store includono: L’utilizzo di modelli GPT per creare applicazioni personalizzate. Ad esempio, un’azienda potrebbe utilizzare un modello GPT per creare un chatbot che possa rispondere alle domande dei clienti.
L’utilizzo di modelli GPT per automatizzare attività ripetitive. Ad esempio, un’azienda potrebbe utilizzare un modello GPT per generare rapporti o scrivere contenuti.
L’utilizzo di modelli GPT per creare contenuti creativi. Ad esempio, un artista potrebbe utilizzare un modello GPT per scrivere poesie o comporre musica.
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