Salsomaggiore Terme (Web) -
24/02/2026 - Dominare Gemini 3 e le Potenzialita di Nano Banana Pro nel 2026
Benvenuti in questa esplorazione completa del mondo di Gemini di Google, uno degli strumenti di intelligenza artificiale piu completi oggi disponibili sul mercato. Spesso ci rendiamo conto che la maggior parte degli utenti utilizza questo ecosistema solo al 10% delle sue reali potenzialita, limitandosi a porre semplici domande in una chat. In questa guida, vogliamo cambiare radicalmente il vostro approccio, mostrandovi come Gemini 3 e l’integrazione nativa con Google Workspace possano trasformare il vostro modo di lavorare e studiare.
Inizieremo analizzando l’interfaccia a 360 gradi e come sfruttare la Deep Research per ottenere report strutturati e precisi. Vedremo come i modelli di ragionamento approfondito, gestiti tramite il thinking level, permettano di affrontare compiti complessi senza dover gestire manualmente lo sforzo computazionale. Esploreremo poi le Gems, veri e propri specialisti costruiti su misura per automatizzare compiti ripetitivi e migliorare la qualita degli output.
Non mancheremo di approfondire la parte creativa, focalizzandoci su Veo 3.1 per la generazione video e su Nano Banana Pro per le immagini. Questi strumenti non sono semplici generatori, ma offrono controlli da studio professionale, rendering del testo accurato e un editing conversazionale che permette di raffinare i risultati in tempo reale. Infine, scoprirete la potenza di Canvas per trasformare prompt in documenti interattivi e come le azioni programmate possano automatizzare la vostra raccolta di informazioni settimanali. Preparatevi a scoprire un sistema che non e un tuttofare mediocre, ma un collaboratore competente ai massimi livelli su ogni fronte.
Quando iniziamo a utilizzare Gemini, ci troviamo di fronte a un’interfaccia che puo sembrare familiare a chi ha gia usato altri strumenti di chat AI. Al centro troviamo lo spazio per la conversazione, mentre nella barra laterale sinistra e presente la cronologia e l’accesso alle varie Gems. Tuttavia, quello che rende questo strumento davvero unico rispetto ai concorrenti e la sua integrazione nativa con l’intero pacchetto di Google Workspace. Se lavoriamo abitualmente con Gmail, Google Sheet o Presentazioni, l’AI diventa una parte integrante del flusso di lavoro quotidiano.
Il metodo piu immediato per attivare questo ecosistema e l’utilizzo del simbolo della chiocciola direttamente nella chat. Digitando `@`, Gemini ci mostra istantaneamente tutti gli strumenti collegati. Per fare un esempio pratico, se abbiamo la necessita di organizzare la nostra agenda, possiamo selezionare Google Calendar e scrivere un comando semplice come ’bloccami 90 minuti domani mattina alle 9:00 per revisione strategica’. In pochi istanti, Gemini chiama lo strumento esterno e crea l’evento senza che noi dobbiamo mai lasciare la chat. Questo livello di integrazione si estende anche al recupero delle informazioni. Possiamo chiedere a che ora sia prevista una specifica call con il team interrogando direttamente il calendario tramite l’AI.
La vera differenza risiede nella facilita di utilizzo e nell’accesso ai dati personali che gia risiedono nei servizi Google. Non si tratta solo di eseguire comandi, ma di navigare tra i modelli disponibili. Gemini offre opzioni che spaziano dai modelli piu veloci a quelli dedicati al ragionamento approfondito, come Gemini 3. In base all’abbonamento sottoscritto, e possibile sbloccare la modalita Pro, che garantisce limiti piu alti e funzionalita avanzate. Un aspetto fondamentale che noi consigliamo sempre e di mantenere attivo il modello di ragionamento come impostazione predefinita.
A differenza di altri modelli linguistici, Gemini 3 introduce una variabile innovativa chiamata thinking level. Questa funzione regola automaticamente lo sforzo del modello in base alla complessita del compito richiesto. Se chiediamo un compito semplice, l’esecuzione sara rapidissima, mentre per problemi piu articolati l’AI si prendera il tempo necessario per elaborare una risposta di qualita. Questo elimina la necessita di gestire manualmente i parametri tecnici, permettendo all’utente di concentrarsi esclusivamente sull’obiettivo finale. La multimodalita a 360 gradi completa questo quadro, permettendoci di caricare non solo testi, ma anche immagini, file Excel, codici e video, con una finestra di contesto enorme che raggiunge il milione di token.
La funzione di Deep Research integrata in Gemini si posiziona a un livello decisamente superiore rispetto a strumenti simili presenti sul mercato. Mentre la maggior parte delle AI si limita a raccogliere fonti dal web per compilare un report, Gemini va oltre integrando i dati interni dell’utente. Quando attiviamo la ricerca approfondita, abbiamo la possibilita di scegliere tra diverse fonti: non solo il web, ma anche Gmail, Drive, chat e file caricati manualmente tramite drag and drop.
Questa flessibilita permette di utilizzare la Deep Research in modo quasi chirurgico su documenti specifici. Immaginiamo, ad esempio, di avere una guida tecnica molto completa, come quella sul prompt engineering di Leo Bonstra. Possiamo trascinare questo file all’interno dello strumento, lasciare attiva la ricerca web come fonte supplementare e lanciare un prompt di analisi comparativa. Possiamo chiedere a Gemini di confrontare il documento con le best practice piu recenti, identificare elementi superati o trovare informazioni specifiche per un determinato modello. Prima di procedere, l’AI ci mostrera un piano di ricerca dettagliato con i passaggi esatti che intende compiere. In questa fase, abbiamo il pieno controllo e possiamo modificare il piano se qualcosa non ci convince prima di lanciarlo.
Il risultato finale non e un semplice riassunto, ma un report strutturato che include un executive summary, i punti chiave e sezioni dedicate per ogni area tematica, il tutto con una chiarezza affascinante. Per chi lavora in ambito aziendale o in team, il consiglio e di attivare sempre le fonti dove risiedono i documenti interni, come Drive o Gmail, per permettere all’AI di incrociare i dati pubblici con quelli privati. Al termine della generazione, Gemini mette a disposizione funzionalita collegate a Notebook LM.
Queste opzioni permettono di trasformare il report in una pagina web, creare infografiche visuali, generare quiz di apprendimento o esportare il tutto per la condivisione rapida con il proprio team. Questa integrazione tra strumenti diversi rende il processo di digestione di informazioni complesse estremamente fluido. Poter estrapolare solo le informazioni essenziali da documenti di centinaia di pagine e inviarle ai collaboratori cambia radicalmente la gestione della conoscenza. Gemini si conferma cosi non un semplice bot, ma un motore di ricerca e analisi che comprende il contesto dei dati caricati, permettendo di lavorare su piu libri interi in una singola conversazione grazie all’ampia memoria di contesto.
Le Gems rappresentano uno dei punti di forza piu evidenti per chi cerca di massimizzare la produttivita quotidiana. Possiamo immaginarle come piccoli specialisti IA che vengono costruiti una sola volta per essere riattivati ogni volta che ne abbiamo bisogno. La loro creazione e semplice e permette di risparmiare una quantita enorme di tempo su compiti ripetitivi. Per iniziare a costruire la nostra libreria di Gems, basta cliccare sulla sezione dedicata nella barra laterale dell’interfaccia. Qui avremo accesso a quattro campi principali: il nome della Gem, una descrizione, le istruzioni operative e il campo conoscenza.
Le istruzioni sono la parte fondamentale, dove definiamo esattamente cosa la Gem debba fare. Tuttavia, e il campo conoscenza a nascondere la vera potenza: qui possiamo caricare file di riferimento, guide o documenti specifici che l’AI usera come base per le sue risposte. Facciamo un esempio pratico creando un Prompt Optimizer. Lo scopo di questa Gem e trasformare un prompt scritto in modo approssimativo in un comando efficace e strutturato. Impostando le istruzioni per definire la Gem come un esperto di prompt engineering, possiamo chiederle di riscrivere ogni input seguendo le migliori pratiche del settore.
Il vero salto di qualita avviene quando carichiamo nel campo conoscenza risorse specifiche, come linee guida esterne o framework proprietari che abbiamo sviluppato. In questo modo, la Gem non lavorera piu basandosi solo su conoscenze generiche dell’intelligenza artificiale, ma utilizzera le fonti precise che noi abbiamo scelto come autorita. La differenza nella qualita dell’output e immediatamente percepibile. Se chiediamo a questa Gem di scrivere un post per Instagram partendo da un’idea grezza, essa consultera le best practice presenti nei documenti caricati per generare un risultato professionale e ottimizzato.
Un dettaglio tecnico molto utile e che ogni volta che attiviamo una Gem, Gemini apre una chat separata. Questo ci permette di iterare sul lavoro specifico senza il rischio di mischiare i dati o il contesto con altre conversazioni in corso. Che si tratti di un analista di mercato, di un correttore di codice o di un ottimizzatore di contenuti, le Gems trasformano l’IA da uno strumento generico a un team di esperti pronti all’uso. Questo approccio modulare e cio che permette di fare un vero level up anche a chi non possiede competenze tecniche avanzate nel campo del prompting.
La generazione video in Gemini e spinta dal modello Veo 3.1, considerato uno dei sistemi piu avanzati attualmente sul mercato. Veo e in grado di generare clip di circa 8-10 secondi in alta definizione, lavorando a 24 fotogrammi al secondo. Una delle caratteristiche piu sorprendenti e l’audio nativo, che include dialoghi sincronizzati, effetti sonori e rumori ambientali che si adattano perfettamente all’azione visiva. Per mantenere la coerenza tra scene diverse, possiamo utilizzare fino a tre immagini di riferimento, garantendo che i personaggi e gli ambienti rimangano identici durante tutta la narrazione.
Molti utenti si fermano di fronte al limite degli 8 secondi, pensando che lo strumento sia limitato a brevi clip isolate. Tuttavia, grazie alla funzione extended, e possibile estendere il video di 7 secondi alla volta per un massimo di 20 volte, arrivando a creare filmati che superano i 2 minuti complessivi. Per un controllo ancora piu professionale, Google ha introdotto Flow, una piattaforma di filmmaking pensata per lavorare in sinergia con Veo. All’interno di Flow, abbiamo a disposizione un builder di scene per unire piu clip in una sequenza narrativa coerente, con funzioni di jump per gestire le transizioni e mantenere la continuita visiva.
Per ottenere risultati di qualita professionale, la scrittura del prompt e fondamentale e richiede un approccio da regista piu che da copywriter. Dobbiamo specificare cinque elementi chiave: il soggetto con la sua azione, l’ambiente, l’illuminazione, il movimento della camera e lo stile cinematografico. Ad esempio, invece di chiedere semplicemente ’una donna in un bar’, dovremmo descrivere un primo piano di una donna sulla trentina in un bar moderno, con illuminazione calda naturale e un leggero movimento di camera dolly in avanti, includendo dettagli sull’audio come il chiacchiericcio sommesso.
Le tre regole d’oro per migliorare i risultati sono: descrivere una sola azione per clip per evitare confusione, essere estremamente specifici sulla luce (ad esempio ’luce dorata del tramonto’ invece di ’luce cinematografica’) e mantenere gli stessi descrittori tra prompt diversi per garantire la coerenza. Un trucco efficace consiste nel chiedere a Gemini stesso, nella chat principale, di ottimizzare il nostro prompt per Veo prima di lanciarlo. Possiamo dare istruzioni a Gemini di agire come un esperto di cinematografia per aggiungere dettagli tecnici su composizione e audio, assicurandoci cosi che il modello di generazione video abbia tutte le informazioni necessarie per eccellere.
Se Veo 3.1 rappresenta il vertice per i video, Nano Banana Pro e la risposta definitiva di Google per la generazione di immagini. Costruito su Gemini 3 Pro, questo modello si distingue per un mix di semplicita e usabilita che lo rende un leader nel settore. Uno dei problemi storici della generazione di immagini tramite AI e sempre stato il rendering del testo, spesso illeggibile o errato. Nano Banana Pro risolve completamente questo ostacolo, permettendo di generare testi accurati all’interno delle immagini, aprendo la strada alla creazione di mockup, poster e infografiche professionali.
Attraverso Google AI Studio, gli utenti possono accedere a controlli da vero studio fotografico. E possibile regolare l’illuminazione, l’angolazione della camera, la profondita di campo e persino il color grading. La risoluzione puo arrivare fino a 4K, segnando un netto miglioramento rispetto agli standard precedenti. Un altro elemento di forza e l’uso di immagini di riferimento: possiamo caricarne fino a 14, includendo loghi, palette di colori e personaggi, cosi che il modello mantenga una coerenza visiva totale con il brand book fornito.
Tuttavia, la funzione che davvero rivoluziona l’esperienza utente e l’editing conversazionale. Non e piu necessario rigenerare un’immagine da zero se vogliamo cambiare un piccolo dettaglio. Possiamo parlare direttamente con l’AI nella stessa chat per chiedere modifiche in linguaggio naturale. Ad esempio, dopo aver generato una copertina per un carosello Instagram con un gradiente blu e viola e un testo specifico, possiamo semplicemente chiedere di cambiare lo sfondo in nero con un bagliore arancione mantenendo tutto il resto identico.
Esiste anche la funzione di doodle editing, che consente di disegnare direttamente sull’immagine per indicare all’AI dove intervenire, permettendo di rimuovere persone, oggetti o modificare elementi architettonici con precisione estrema. Inoltre, Nano Banana Pro e collegato direttamente a Google Search, il che significa che ha accesso a informazioni in tempo reale. Se chiediamo di creare un’infografica con dati aggiornati o una mappa di un luogo specifico, il modello cerchera i dati online e li integrera accuratamente nell’immagine generata. Questo livello di integrazione e continuita di contesto rende il processo creativo fluido e iterativo.
Canvas rappresenta una delle innovazioni piu interessanti di Gemini, offrendo uno spazio di lavoro integrato dove i prompt si trasformano in output reali e modificabili. A differenza di una chat normale, Canvas permette di strutturare documenti, landing page, infografiche e pagine web senza dover mai uscire dalla conversazione. Il grande vantaggio e che tutto cio che viene creato resta modificabile in modo granulare; possiamo selezionare singole parti dell’output per migliorarle o iterarle, esattamente come farebbe un editor umano assistito dall’intelligenza artificiale.
Riprendendo l’esempio della guida sul prompt engineering, possiamo caricarla in Gemini e attivare Canvas per generare inizialmente una dashboard HTML interattiva che riassuma i concetti chiave. Gemini costruira la struttura organizzandola in sezioni tematiche che possiamo visualizzare in anteprima direttamente nell’applicazione. Ma la vera magia avviene nella fase successiva: possiamo chiedere di trasformare quella stessa dashboard in una landing page completa, aggiungendo headline, sezioni benefici con icone e una call to action finale.
L’intelligenza artificiale non ricomincia da capo, ma mantiene i contenuti originali riorganizzandoli secondo il nuovo formato richiesto. Questo approccio permette di sperimentare output completamente diversi partendo dallo stesso documento di base. Ad esempio, possiamo chiedere a Canvas di creare un’infografica visuale in HTML con uno stile moderno e sfondo scuro, focalizzandosi sui concetti piu importanti della guida. Ogni elemento generato e interattivo e puo essere raffinato ulteriormente attraverso il dialogo continuo.
Questo strumento e pensato per chi vuole evitare il continuo ’avanti e indietro’ tipico delle chat tradizionali, dove spesso si perde il filo del discorso o la coerenza del formato. Con Canvas, il lavoro diventa visivo e strutturato, permettendoci di passare da un’idea grezza a un prodotto finito e professionale in pochi minuti. Che si tratti di preparare una presentazione aziendale o di costruire una bozza per un sito web, la versatilità di Canvas permette di agire su piu fronti contemporaneamente, garantendo una qualita dell’output che fino a poco tempo fa richiedeva ore di lavoro manuale.
L’apprendimento guidato di Gemini non e una funzione utile solo per gli studenti, ma uno strumento potente per chiunque debba assimilare informazioni complesse in ambito professionale. La logica su cui si basa e quella dell’apprendimento a impalcatura (scaffolding), che permette di salire gradualmente di complessita partendo dalle basi. Quando attiviamo questa modalita e chiediamo di padroneggiare un argomento, [URLAMPI=https://www.mrpaloma.com/public/web/2650-gemini-live-come-usare-intelligenza-artificiale-nella-vita.asp]Gemini[/URLAMP] ci fornisce inizialmente una visione d’insieme e un quadro generale. Successivamente, propone diverse aree di approfondimento tra cui possiamo scegliere per scalare un gradino alla volta verso i concetti piu avanzati.
Questo approccio strutturato aiuta il cervello ad assorbire le informazioni nell’ordine corretto, evitando di perdersi in documenti lunghi e dispersivi. Gemini costruisce il percorso per noi, ma rimane flessibile: se conosciamo gia le basi, possiamo chiedergli di saltare le fondamenta e portarci direttamente alle tecniche avanzate. L’AI si adatta istantaneamente al nostro livello di competenza, personalizzando l’esperienza di apprendimento.
Parallelamente alla formazione, Gemini offre le azioni programmate, una funzionalita spesso sottovalutata che permette di automatizzare compiti ricorrenti. Possiamo istruire l’AI affinche esegua un comando specifico a un orario e in un giorno predefinito. Un caso d’uso eccellente e la rassegna stampa settimanale: chiedendo a Gemini di cercare le notizie piu rilevanti su un settore specifico ogni domenica sera, riceveremo un riassunto completo pronto per il lunedi mattina. Questo ci permette di restare aggiornati senza dover investire tempo attivo nella ricerca.
La gestione di queste automazioni e centralizzata nelle impostazioni, dove una scheda dedicata permette di attivare, disattivare o modificare i dettagli di ogni azione programmata. E possibile agire anche direttamente dalla chat originale, ma la gestione tramite il menu impostazioni garantisce una visione d’insieme piu chiara, specialmente se abbiamo piu automazioni attive contemporaneamente. Insieme all’apprendimento guidato, queste funzioni trasformano Gemini in un assistente proattivo che non aspetta solo i nostri input, ma lavora in autonomia per supportare la nostra crescita e informazione.
Scrivere prompt efficaci per Gemini 3 richiede un cambio di paradigma rispetto ai modelli precedenti. Essendo un modello di ragionamento, dobbiamo trattarlo come un collega senior a cui comunichiamo l’obiettivo finale, evitando di micromanaggiare ogni singolo passaggio intermedio. Un eccesso di istruzioni dettagliate puo portare il modello ad analizzare troppo il comando invece di concentrarsi sul risultato desiderato. La prima regola fondamentale e quindi essere coincisi e diretti: se un concetto puo essere espresso in una sola frase, e meglio evitare paragrafi prolissi che potrebbero confondere l’AI.
Un aspetto tecnico cruciale riguarda la gestione del contesto. Contrariamente a quanto si faceva in passato, con Gemini 3 e consigliabile inserire l’istruzione specifica alla fine del prompt, dopo aver fornito i dati o i documenti di riferimento. E utile chiudere il contesto con una frase di transizione come ’sulla base delle informazioni qui sopra’ seguita dalla domanda effettiva. Inoltre, quando si caricano piu file, e essenziale etichettarli esplicitamente nel testo per aiutare il modello a identificare correttamente le fonti da utilizzare per ogni parte del compito.
Bisogna anche comprendere che [URLAMPI=https://www.mrpaloma.com/public/web/2673-modificare-immagini-con-gemini-rivoluzione-per-una.asp]Gemini[/URLAMP] 3 e progettato per essere conciso di default. Se le risposte sembrano corte, non si tratta di un bug ma del suo comportamento standard focalizzato sull’efficacia. Se necessitiamo di spiegazioni piu elaborate, dobbiamo chiederlo esplicitamente nel prompt. Un ultimo avvertimento tecnico riguarda la temperatura, ovvero il parametro che regola la creativita delle risposte. Google raccomanda di non toccare questo valore, lasciandolo a 1. Abbassarlo verso lo zero per ottenere risposte piu tecniche puo causare loop comportamentali, mentre alzarlo eccessivamente rischia di produrre risposte casuali e poco affidabili.
Infine, non dimenticate di gestire correttamente la sicurezza e la condivisione. Gemini permette di creare link pubblici per condividere le chat con il proprio team, una funzione utilissima per mostrare il ragionamento logico seguito dall’AI. Tuttavia, e fondamentale monitorare questi link nella scheda dedicata delle impostazioni, rimuovendoli non appena non sono piu necessari per evitare che informazioni sensibili rimangano accessibili esternamente. Ricordate che la suite Google Workspace deve essere attiva nelle app collegate per permettere a Gemini di interagire con il vostro calendario e i vostri file, completando cosi la configurazione per un’esperienza d’uso ottimale.
Inizieremo analizzando l’interfaccia a 360 gradi e come sfruttare la Deep Research per ottenere report strutturati e precisi. Vedremo come i modelli di ragionamento approfondito, gestiti tramite il thinking level, permettano di affrontare compiti complessi senza dover gestire manualmente lo sforzo computazionale. Esploreremo poi le Gems, veri e propri specialisti costruiti su misura per automatizzare compiti ripetitivi e migliorare la qualita degli output.
Non mancheremo di approfondire la parte creativa, focalizzandoci su Veo 3.1 per la generazione video e su Nano Banana Pro per le immagini. Questi strumenti non sono semplici generatori, ma offrono controlli da studio professionale, rendering del testo accurato e un editing conversazionale che permette di raffinare i risultati in tempo reale. Infine, scoprirete la potenza di Canvas per trasformare prompt in documenti interattivi e come le azioni programmate possano automatizzare la vostra raccolta di informazioni settimanali. Preparatevi a scoprire un sistema che non e un tuttofare mediocre, ma un collaboratore competente ai massimi livelli su ogni fronte.
Indice
- L’Ecosistema Google Workspace e la Produttivita Reale
- Deep Research e l’Analisi Avanzata dei Dati
- Creare Specialisti su Misura con le Gems
- Rivoluzione Video con Veo 3.1 e Google Flow
- Nano Banana Pro e l’Editing Conversazionale
- Canvas e la Trasformazione Visiva dei Contenuti
- Apprendimento Guidato e Azioni Programmate
- La Scienza del Prompting per Gemini 3
Tutorial video
L’Ecosistema Google Workspace e la Produttivita Reale
Quando iniziamo a utilizzare Gemini, ci troviamo di fronte a un’interfaccia che puo sembrare familiare a chi ha gia usato altri strumenti di chat AI. Al centro troviamo lo spazio per la conversazione, mentre nella barra laterale sinistra e presente la cronologia e l’accesso alle varie Gems. Tuttavia, quello che rende questo strumento davvero unico rispetto ai concorrenti e la sua integrazione nativa con l’intero pacchetto di Google Workspace. Se lavoriamo abitualmente con Gmail, Google Sheet o Presentazioni, l’AI diventa una parte integrante del flusso di lavoro quotidiano.
Il metodo piu immediato per attivare questo ecosistema e l’utilizzo del simbolo della chiocciola direttamente nella chat. Digitando `@`, Gemini ci mostra istantaneamente tutti gli strumenti collegati. Per fare un esempio pratico, se abbiamo la necessita di organizzare la nostra agenda, possiamo selezionare Google Calendar e scrivere un comando semplice come ’bloccami 90 minuti domani mattina alle 9:00 per revisione strategica’. In pochi istanti, Gemini chiama lo strumento esterno e crea l’evento senza che noi dobbiamo mai lasciare la chat. Questo livello di integrazione si estende anche al recupero delle informazioni. Possiamo chiedere a che ora sia prevista una specifica call con il team interrogando direttamente il calendario tramite l’AI.
La vera differenza risiede nella facilita di utilizzo e nell’accesso ai dati personali che gia risiedono nei servizi Google. Non si tratta solo di eseguire comandi, ma di navigare tra i modelli disponibili. Gemini offre opzioni che spaziano dai modelli piu veloci a quelli dedicati al ragionamento approfondito, come Gemini 3. In base all’abbonamento sottoscritto, e possibile sbloccare la modalita Pro, che garantisce limiti piu alti e funzionalita avanzate. Un aspetto fondamentale che noi consigliamo sempre e di mantenere attivo il modello di ragionamento come impostazione predefinita.
A differenza di altri modelli linguistici, Gemini 3 introduce una variabile innovativa chiamata thinking level. Questa funzione regola automaticamente lo sforzo del modello in base alla complessita del compito richiesto. Se chiediamo un compito semplice, l’esecuzione sara rapidissima, mentre per problemi piu articolati l’AI si prendera il tempo necessario per elaborare una risposta di qualita. Questo elimina la necessita di gestire manualmente i parametri tecnici, permettendo all’utente di concentrarsi esclusivamente sull’obiettivo finale. La multimodalita a 360 gradi completa questo quadro, permettendoci di caricare non solo testi, ma anche immagini, file Excel, codici e video, con una finestra di contesto enorme che raggiunge il milione di token.
Deep Research e l’Analisi Avanzata dei Dati
La funzione di Deep Research integrata in Gemini si posiziona a un livello decisamente superiore rispetto a strumenti simili presenti sul mercato. Mentre la maggior parte delle AI si limita a raccogliere fonti dal web per compilare un report, Gemini va oltre integrando i dati interni dell’utente. Quando attiviamo la ricerca approfondita, abbiamo la possibilita di scegliere tra diverse fonti: non solo il web, ma anche Gmail, Drive, chat e file caricati manualmente tramite drag and drop.
Questa flessibilita permette di utilizzare la Deep Research in modo quasi chirurgico su documenti specifici. Immaginiamo, ad esempio, di avere una guida tecnica molto completa, come quella sul prompt engineering di Leo Bonstra. Possiamo trascinare questo file all’interno dello strumento, lasciare attiva la ricerca web come fonte supplementare e lanciare un prompt di analisi comparativa. Possiamo chiedere a Gemini di confrontare il documento con le best practice piu recenti, identificare elementi superati o trovare informazioni specifiche per un determinato modello. Prima di procedere, l’AI ci mostrera un piano di ricerca dettagliato con i passaggi esatti che intende compiere. In questa fase, abbiamo il pieno controllo e possiamo modificare il piano se qualcosa non ci convince prima di lanciarlo.
Il risultato finale non e un semplice riassunto, ma un report strutturato che include un executive summary, i punti chiave e sezioni dedicate per ogni area tematica, il tutto con una chiarezza affascinante. Per chi lavora in ambito aziendale o in team, il consiglio e di attivare sempre le fonti dove risiedono i documenti interni, come Drive o Gmail, per permettere all’AI di incrociare i dati pubblici con quelli privati. Al termine della generazione, Gemini mette a disposizione funzionalita collegate a Notebook LM.
Queste opzioni permettono di trasformare il report in una pagina web, creare infografiche visuali, generare quiz di apprendimento o esportare il tutto per la condivisione rapida con il proprio team. Questa integrazione tra strumenti diversi rende il processo di digestione di informazioni complesse estremamente fluido. Poter estrapolare solo le informazioni essenziali da documenti di centinaia di pagine e inviarle ai collaboratori cambia radicalmente la gestione della conoscenza. Gemini si conferma cosi non un semplice bot, ma un motore di ricerca e analisi che comprende il contesto dei dati caricati, permettendo di lavorare su piu libri interi in una singola conversazione grazie all’ampia memoria di contesto.
Creare Specialisti su Misura con le Gems
Le Gems rappresentano uno dei punti di forza piu evidenti per chi cerca di massimizzare la produttivita quotidiana. Possiamo immaginarle come piccoli specialisti IA che vengono costruiti una sola volta per essere riattivati ogni volta che ne abbiamo bisogno. La loro creazione e semplice e permette di risparmiare una quantita enorme di tempo su compiti ripetitivi. Per iniziare a costruire la nostra libreria di Gems, basta cliccare sulla sezione dedicata nella barra laterale dell’interfaccia. Qui avremo accesso a quattro campi principali: il nome della Gem, una descrizione, le istruzioni operative e il campo conoscenza.
Le istruzioni sono la parte fondamentale, dove definiamo esattamente cosa la Gem debba fare. Tuttavia, e il campo conoscenza a nascondere la vera potenza: qui possiamo caricare file di riferimento, guide o documenti specifici che l’AI usera come base per le sue risposte. Facciamo un esempio pratico creando un Prompt Optimizer. Lo scopo di questa Gem e trasformare un prompt scritto in modo approssimativo in un comando efficace e strutturato. Impostando le istruzioni per definire la Gem come un esperto di prompt engineering, possiamo chiederle di riscrivere ogni input seguendo le migliori pratiche del settore.
Il vero salto di qualita avviene quando carichiamo nel campo conoscenza risorse specifiche, come linee guida esterne o framework proprietari che abbiamo sviluppato. In questo modo, la Gem non lavorera piu basandosi solo su conoscenze generiche dell’intelligenza artificiale, ma utilizzera le fonti precise che noi abbiamo scelto come autorita. La differenza nella qualita dell’output e immediatamente percepibile. Se chiediamo a questa Gem di scrivere un post per Instagram partendo da un’idea grezza, essa consultera le best practice presenti nei documenti caricati per generare un risultato professionale e ottimizzato.
Un dettaglio tecnico molto utile e che ogni volta che attiviamo una Gem, Gemini apre una chat separata. Questo ci permette di iterare sul lavoro specifico senza il rischio di mischiare i dati o il contesto con altre conversazioni in corso. Che si tratti di un analista di mercato, di un correttore di codice o di un ottimizzatore di contenuti, le Gems trasformano l’IA da uno strumento generico a un team di esperti pronti all’uso. Questo approccio modulare e cio che permette di fare un vero level up anche a chi non possiede competenze tecniche avanzate nel campo del prompting.
Rivoluzione Video con Veo 3.1 e Google Flow
La generazione video in Gemini e spinta dal modello Veo 3.1, considerato uno dei sistemi piu avanzati attualmente sul mercato. Veo e in grado di generare clip di circa 8-10 secondi in alta definizione, lavorando a 24 fotogrammi al secondo. Una delle caratteristiche piu sorprendenti e l’audio nativo, che include dialoghi sincronizzati, effetti sonori e rumori ambientali che si adattano perfettamente all’azione visiva. Per mantenere la coerenza tra scene diverse, possiamo utilizzare fino a tre immagini di riferimento, garantendo che i personaggi e gli ambienti rimangano identici durante tutta la narrazione.
Molti utenti si fermano di fronte al limite degli 8 secondi, pensando che lo strumento sia limitato a brevi clip isolate. Tuttavia, grazie alla funzione extended, e possibile estendere il video di 7 secondi alla volta per un massimo di 20 volte, arrivando a creare filmati che superano i 2 minuti complessivi. Per un controllo ancora piu professionale, Google ha introdotto Flow, una piattaforma di filmmaking pensata per lavorare in sinergia con Veo. All’interno di Flow, abbiamo a disposizione un builder di scene per unire piu clip in una sequenza narrativa coerente, con funzioni di jump per gestire le transizioni e mantenere la continuita visiva.
Per ottenere risultati di qualita professionale, la scrittura del prompt e fondamentale e richiede un approccio da regista piu che da copywriter. Dobbiamo specificare cinque elementi chiave: il soggetto con la sua azione, l’ambiente, l’illuminazione, il movimento della camera e lo stile cinematografico. Ad esempio, invece di chiedere semplicemente ’una donna in un bar’, dovremmo descrivere un primo piano di una donna sulla trentina in un bar moderno, con illuminazione calda naturale e un leggero movimento di camera dolly in avanti, includendo dettagli sull’audio come il chiacchiericcio sommesso.
Le tre regole d’oro per migliorare i risultati sono: descrivere una sola azione per clip per evitare confusione, essere estremamente specifici sulla luce (ad esempio ’luce dorata del tramonto’ invece di ’luce cinematografica’) e mantenere gli stessi descrittori tra prompt diversi per garantire la coerenza. Un trucco efficace consiste nel chiedere a Gemini stesso, nella chat principale, di ottimizzare il nostro prompt per Veo prima di lanciarlo. Possiamo dare istruzioni a Gemini di agire come un esperto di cinematografia per aggiungere dettagli tecnici su composizione e audio, assicurandoci cosi che il modello di generazione video abbia tutte le informazioni necessarie per eccellere.
Nano Banana Pro e l’Editing Conversazionale
Se Veo 3.1 rappresenta il vertice per i video, Nano Banana Pro e la risposta definitiva di Google per la generazione di immagini. Costruito su Gemini 3 Pro, questo modello si distingue per un mix di semplicita e usabilita che lo rende un leader nel settore. Uno dei problemi storici della generazione di immagini tramite AI e sempre stato il rendering del testo, spesso illeggibile o errato. Nano Banana Pro risolve completamente questo ostacolo, permettendo di generare testi accurati all’interno delle immagini, aprendo la strada alla creazione di mockup, poster e infografiche professionali.
Attraverso Google AI Studio, gli utenti possono accedere a controlli da vero studio fotografico. E possibile regolare l’illuminazione, l’angolazione della camera, la profondita di campo e persino il color grading. La risoluzione puo arrivare fino a 4K, segnando un netto miglioramento rispetto agli standard precedenti. Un altro elemento di forza e l’uso di immagini di riferimento: possiamo caricarne fino a 14, includendo loghi, palette di colori e personaggi, cosi che il modello mantenga una coerenza visiva totale con il brand book fornito.
Tuttavia, la funzione che davvero rivoluziona l’esperienza utente e l’editing conversazionale. Non e piu necessario rigenerare un’immagine da zero se vogliamo cambiare un piccolo dettaglio. Possiamo parlare direttamente con l’AI nella stessa chat per chiedere modifiche in linguaggio naturale. Ad esempio, dopo aver generato una copertina per un carosello Instagram con un gradiente blu e viola e un testo specifico, possiamo semplicemente chiedere di cambiare lo sfondo in nero con un bagliore arancione mantenendo tutto il resto identico.
Esiste anche la funzione di doodle editing, che consente di disegnare direttamente sull’immagine per indicare all’AI dove intervenire, permettendo di rimuovere persone, oggetti o modificare elementi architettonici con precisione estrema. Inoltre, Nano Banana Pro e collegato direttamente a Google Search, il che significa che ha accesso a informazioni in tempo reale. Se chiediamo di creare un’infografica con dati aggiornati o una mappa di un luogo specifico, il modello cerchera i dati online e li integrera accuratamente nell’immagine generata. Questo livello di integrazione e continuita di contesto rende il processo creativo fluido e iterativo.
Canvas e la Trasformazione Visiva dei Contenuti
Canvas rappresenta una delle innovazioni piu interessanti di Gemini, offrendo uno spazio di lavoro integrato dove i prompt si trasformano in output reali e modificabili. A differenza di una chat normale, Canvas permette di strutturare documenti, landing page, infografiche e pagine web senza dover mai uscire dalla conversazione. Il grande vantaggio e che tutto cio che viene creato resta modificabile in modo granulare; possiamo selezionare singole parti dell’output per migliorarle o iterarle, esattamente come farebbe un editor umano assistito dall’intelligenza artificiale.
Riprendendo l’esempio della guida sul prompt engineering, possiamo caricarla in Gemini e attivare Canvas per generare inizialmente una dashboard HTML interattiva che riassuma i concetti chiave. Gemini costruira la struttura organizzandola in sezioni tematiche che possiamo visualizzare in anteprima direttamente nell’applicazione. Ma la vera magia avviene nella fase successiva: possiamo chiedere di trasformare quella stessa dashboard in una landing page completa, aggiungendo headline, sezioni benefici con icone e una call to action finale.
L’intelligenza artificiale non ricomincia da capo, ma mantiene i contenuti originali riorganizzandoli secondo il nuovo formato richiesto. Questo approccio permette di sperimentare output completamente diversi partendo dallo stesso documento di base. Ad esempio, possiamo chiedere a Canvas di creare un’infografica visuale in HTML con uno stile moderno e sfondo scuro, focalizzandosi sui concetti piu importanti della guida. Ogni elemento generato e interattivo e puo essere raffinato ulteriormente attraverso il dialogo continuo.
Questo strumento e pensato per chi vuole evitare il continuo ’avanti e indietro’ tipico delle chat tradizionali, dove spesso si perde il filo del discorso o la coerenza del formato. Con Canvas, il lavoro diventa visivo e strutturato, permettendoci di passare da un’idea grezza a un prodotto finito e professionale in pochi minuti. Che si tratti di preparare una presentazione aziendale o di costruire una bozza per un sito web, la versatilità di Canvas permette di agire su piu fronti contemporaneamente, garantendo una qualita dell’output che fino a poco tempo fa richiedeva ore di lavoro manuale.
Apprendimento Guidato e Azioni Programmate
L’apprendimento guidato di Gemini non e una funzione utile solo per gli studenti, ma uno strumento potente per chiunque debba assimilare informazioni complesse in ambito professionale. La logica su cui si basa e quella dell’apprendimento a impalcatura (scaffolding), che permette di salire gradualmente di complessita partendo dalle basi. Quando attiviamo questa modalita e chiediamo di padroneggiare un argomento, [URLAMPI=https://www.mrpaloma.com/public/web/2650-gemini-live-come-usare-intelligenza-artificiale-nella-vita.asp]Gemini[/URLAMP] ci fornisce inizialmente una visione d’insieme e un quadro generale. Successivamente, propone diverse aree di approfondimento tra cui possiamo scegliere per scalare un gradino alla volta verso i concetti piu avanzati.
Questo approccio strutturato aiuta il cervello ad assorbire le informazioni nell’ordine corretto, evitando di perdersi in documenti lunghi e dispersivi. Gemini costruisce il percorso per noi, ma rimane flessibile: se conosciamo gia le basi, possiamo chiedergli di saltare le fondamenta e portarci direttamente alle tecniche avanzate. L’AI si adatta istantaneamente al nostro livello di competenza, personalizzando l’esperienza di apprendimento.
Parallelamente alla formazione, Gemini offre le azioni programmate, una funzionalita spesso sottovalutata che permette di automatizzare compiti ricorrenti. Possiamo istruire l’AI affinche esegua un comando specifico a un orario e in un giorno predefinito. Un caso d’uso eccellente e la rassegna stampa settimanale: chiedendo a Gemini di cercare le notizie piu rilevanti su un settore specifico ogni domenica sera, riceveremo un riassunto completo pronto per il lunedi mattina. Questo ci permette di restare aggiornati senza dover investire tempo attivo nella ricerca.
La gestione di queste automazioni e centralizzata nelle impostazioni, dove una scheda dedicata permette di attivare, disattivare o modificare i dettagli di ogni azione programmata. E possibile agire anche direttamente dalla chat originale, ma la gestione tramite il menu impostazioni garantisce una visione d’insieme piu chiara, specialmente se abbiamo piu automazioni attive contemporaneamente. Insieme all’apprendimento guidato, queste funzioni trasformano Gemini in un assistente proattivo che non aspetta solo i nostri input, ma lavora in autonomia per supportare la nostra crescita e informazione.
La Scienza del Prompting per Gemini 3
Scrivere prompt efficaci per Gemini 3 richiede un cambio di paradigma rispetto ai modelli precedenti. Essendo un modello di ragionamento, dobbiamo trattarlo come un collega senior a cui comunichiamo l’obiettivo finale, evitando di micromanaggiare ogni singolo passaggio intermedio. Un eccesso di istruzioni dettagliate puo portare il modello ad analizzare troppo il comando invece di concentrarsi sul risultato desiderato. La prima regola fondamentale e quindi essere coincisi e diretti: se un concetto puo essere espresso in una sola frase, e meglio evitare paragrafi prolissi che potrebbero confondere l’AI.
Un aspetto tecnico cruciale riguarda la gestione del contesto. Contrariamente a quanto si faceva in passato, con Gemini 3 e consigliabile inserire l’istruzione specifica alla fine del prompt, dopo aver fornito i dati o i documenti di riferimento. E utile chiudere il contesto con una frase di transizione come ’sulla base delle informazioni qui sopra’ seguita dalla domanda effettiva. Inoltre, quando si caricano piu file, e essenziale etichettarli esplicitamente nel testo per aiutare il modello a identificare correttamente le fonti da utilizzare per ogni parte del compito.
Bisogna anche comprendere che [URLAMPI=https://www.mrpaloma.com/public/web/2673-modificare-immagini-con-gemini-rivoluzione-per-una.asp]Gemini[/URLAMP] 3 e progettato per essere conciso di default. Se le risposte sembrano corte, non si tratta di un bug ma del suo comportamento standard focalizzato sull’efficacia. Se necessitiamo di spiegazioni piu elaborate, dobbiamo chiederlo esplicitamente nel prompt. Un ultimo avvertimento tecnico riguarda la temperatura, ovvero il parametro che regola la creativita delle risposte. Google raccomanda di non toccare questo valore, lasciandolo a 1. Abbassarlo verso lo zero per ottenere risposte piu tecniche puo causare loop comportamentali, mentre alzarlo eccessivamente rischia di produrre risposte casuali e poco affidabili.
Infine, non dimenticate di gestire correttamente la sicurezza e la condivisione. Gemini permette di creare link pubblici per condividere le chat con il proprio team, una funzione utilissima per mostrare il ragionamento logico seguito dall’AI. Tuttavia, e fondamentale monitorare questi link nella scheda dedicata delle impostazioni, rimuovendoli non appena non sono piu necessari per evitare che informazioni sensibili rimangano accessibili esternamente. Ricordate che la suite Google Workspace deve essere attiva nelle app collegate per permettere a Gemini di interagire con il vostro calendario e i vostri file, completando cosi la configurazione per un’esperienza d’uso ottimale.
Salsomaggiore Terme (Web) -
24/02/2026 - Dominare Gemini 3 e le Potenzialita di Nano Banana Pro nel 2026 -
Written by Mokik